Länsstyrelserna har i det gemensamma delprogrammet för grundvattennivåövervakning i samarbete med Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU), Sveriges geologiska undersökning (SGU), vattenmyndigheterna och Havs- och vattenmyndigheten (HaV) genomfört trendberäkningar av grundvattennivåer för regionala och nationella övervakningsstationer. Resultaten kommer att visualiseras i HaVs trendverktyg Oracle Analytics (tillgänglig på havochvatten.se), som publicerades december 2024.

Vattentrender är ett verktyg som visualiserar kvalitetssäkrad och statistiskt analyserade data från nationell och regional miljöövervakning. Visualiseringarna görs i olika format för att kunna följa långsiktiga förändringar i miljön och jämföra trender. Trendberäkningar har genomförts dels med hjälp av en GAM-modell (Generaliserade additiva modeller) som beräknar utjämnade trendkurvor baserade på tidsserier av årsdata, dels med Mann-Kendall-metoden för att testa om trenderna är signifikanta eller inte (von Brömssen, 2024).

Denna rapport fokuserar på utvärdering och sammanställning av signifikanta trender (och i vissa fall uteblivandet av signifikanta trender) som beräknats enligt Mann-Kendall-metoden.

För grundvattennivåer har trender beräknats för respektive månad, årsmedian, årsmin och årsmax. Tillräckligt långa tidsserier för att genomföra trendberäkningar (och således visualiseringar i trendverktyget) finns för 384 nivåstationer.

Syftet med rapporten är att utvärdera trendberäkningar utifrån sammanställning av grundvattennivådata som har tagits fram av SLU. Utvärderingar ska identifiera grundvattenstationer som uppvisar signifikanta ökande eller minskande trender. Därutöver jämförs stationer med signifikanta trender i en grundvattenförekomst mot övriga stationer med signifikanta trender inom samma grundvattenförekomst samt grupp av grundvattenförekomster.

I kapitel 5 (Diskussion) lyfts även ett par punkter om slutsatser som uppkommit under arbetet med sammanställningen, samt vad som är viktigt att tänka på vid tolkning av resultaten för att undvika felaktiga slutsatser. En kortare diskussion förs även om vad data kan säga om mänsklig påverkan på grundvattennivåer.