Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förbättring avberäkningsmetodiken fördiffus belastning av fosforfrån åkermark
Responsible organisation
2008 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Sammanfattning

Diffusa förluster av näringsämnen från åkermark är en stor och relativt osäker källa

för belastning på vatten eftersom de inte går att mäta annat än i mycket små

fältförsök utan måste beräknas. Metodiken för beräkning av fosforförluster för

jordbruksmark är nyframtagen och grundas på läckagekoefficienter som

framräknades med ICECREAMDB–modellen. Dessa läckagekoefficienter

beräknades för PLC5-rapporteringen till HELCOM för 22 läckageregioner, 15

grödor, 10 jordarter, 3 lutningsklasser samt 3 klasser för markens fosforhalt (Phalt)

(Brandt m.fl., 2008).

Problem som uppträder på grund av bristfällig indata på nationell skala är inte

fokus i detta projekt. Men eftersom bristande indata påverkar våra möjligheter att

bedöma modellens prestation testades modellen och läckagekoefficienter i ett antal

studieområden för vilka mer detaljerade indata redan finns eller kan skaffas. En

analys av avvikelser mellan modellerade resultat och uppmätta data för avrinnande

vatten utfördes för att identifiera både svagheter i metodiken och möjliga

förbättringar inför framtida beräkningar. För att i största möjliga mån avskilja

jordbruket som P-källa från övriga källor studerades små avrinningsområden där

jordbruksförluster dominerar övriga P-källor. För att undvika osäkerheter kring Pretention

i sjöar valdes dessutom områden med liten eller ingen sjöyta. Förutom

denna avvikelseanalys studerades ytterligare två frågor. Den ena berör underlaget

för införandet av säsongs- eller flödesberoende läckagekoefficienter vilket

studerades genom statistiska analyser av mätdata. Den andra berör de iakttagna

höga P-förluster i region 9 där det gjordes en jämförelse av beräkningsresultat och

befintliga mätdata.

Tre grundförklaringar för avvikelser mellan uppmätta och modellerade värden

identifierades:

1) Indata är inte representativa eller är för grova för att kunna beskriva

förhållanden i det berörda delavrinningsområdet.

2) Parametriseringen av ICECREAMDB modellen är inadekvat och/eller

gjorda antaganden är osäkra

3) Processer i modellen är inte beskrivna på tillbördigt sätt och bör

modifieras/bytas ut för att förbättra resultaten

Beträffande gjorda antaganden med avseende på osäkerheter kring

klassindelningen av lutningen och markens P-halt föreslår vi användning av

regressionsekvationer som möjliggör användning av diskreta värden för varje

delavrinningsområde istället för klasser.

I detta projekt identifierades också ett antal områden där det finns stor potential att

förbättra modellens beskrivning av viktiga processer för P-transport, där den

viktigaste är beskrivningen av P-kemi och P-pooler i marken. Dessutom kan

användningen av modellen förbättras genom en mer jordartsberoende

parametrisering av till exempel parametrar som styr fördelningen mellan

ytavrinning och infiltration eller partikelgenerering.

Därutöver föreslår vi en utökad kalibrering och testning av både ICECREAMDBmodellen

och de framräknade läckagekoefficienterna genom att i ett första steg

sätta upp, parametrisera, kalibrera och validera ICECREAMDB för relevanta

observationsfält för att minska osäkerheter och testa modellens prestation. Sedan, i

det andra steget, föreslår vi uppsättning, parametrisering, kalibrering och validering

av en källfördelningsmodell för ett antal små, sjölösa, jordbruksdominerade

avrinningsområden för att testa och validera framräknade läckagekoefficienter och

ge feedback till fältmodellering samt till framtida beräkningar.

Utförda statistiska analyser visar at det finns lite underlag för att kunna införa

säsongsvisa eller flödesberoende läckagekoefficienter istället för den årsmedelhalt

som används för tillfället.

En jämförelse av de höga P-förluster i läckageregion 9 med uppmätt data visade att

beräkningarna snarare underskattade än överskattade P-förluster.

Abstract [en]

Summary

Diffuse losses of phosphorus (P) from arable land are high, but since they are not

possible to measure at national scale they need to be estimated by use of nutrient

transport models. A new methodology for estimation of P losses from agriculture

has been developed for the purposes of HELCOM´s Pollution Load Compilation.

This methodology is based on P export coefficients which are calculated with

ICECREAMDB model. A matrix of export coefficients includes 22 leaching

regions, 15 crops, 10 soil types, 3 slope classes and 3 soil P content classes.

Considering limitations of input data and the validity of assumptions which were

made in the calculations, as well as the limited testing of the applied model for

Swedish conditions, an analysis of the discrepancies between calculated results and

measured values was performed in this project to identify potential weaknesses and

possible improvements to develop future calculations. Small catchments dominated

by agriculture were studied in order to focus on diffuse sources from agriculture.

Additionally, in order to minimize uncertainties connected to the P retention in

lakes, a selection of catchments without lakes was done. Besides this analysis of

discrepancies, additionally two issues were studied. The first issue is the seasonal

and/or flow related differentiation of agricultural export coefficients which was

done by statistical analyses of measured data. The other issue considers the

evaluation of calculated high P losses in leaching region 9 which was done by

comparison of modelled results and available measured values.

Three main explanations were found for discrepancies between measured and

modelled values:

1. Input data is not representative or its resolution is too low to properly

describe conditions in the certain catchment

2. Parametrisation of the ICECREAMDB model is inadequate and or the

assumptions that were made are too uncertain

3. The important processes in the ICECREAMDB model are not properly

described and should be changed to improve results

The problem with weak input data is outside the frames of this project but since

weak input data influence our possibilities to evaluate model performance we

suggest testing of ICECREAMDB model in catchments where we have better data

or such data is easily collected.

In order to minimize uncertainties connected to class definition regarding slope and

soil P content, use of regression equations is suggested since it allows use of

specific values for each given catchment.

5

Several possibilities for further model development are also identified in this

project. Some of the most important are improvement of the description of P

chemistry and distribution of P in different P pools. Also, model application might

be improved by better parametrisation of factors governing apportionment between

surface runoff and infiltration as well as generation of soil particles. Additionally, a

wider calibration and testing of ICECREAMDB and export coefficients are

suggested. In the first step, set-up, parametrisation, calibration and validation of

ICECREAMDB should be done on the field scale with the available water quality

monitoring data. Then, in the second step set-up, parametrisation, calibration and

validation of a source apportionment model for a number of small agricultural

catchments is suggested in order to test and validate calculated export coefficients

and to give feedback to field-scale modelling.

Performed statistical analyses show that there is little statistical support for

introduction of seasonal or flow-dependent export coefficients instead of the

current annual average.

A comparison between measured and modelled values in leaching region 9 shows a

reasonable agreement where the calculated values are underestimated rather than

overestimated.

Place, publisher, year, edition, pages
2008.
National Category
Environmental Sciences
Research subject
SMED (Svenska MiljöEmissionsData); SMED (Svenska MiljöEmissionsData), Vatten
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-1703OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-1703DiVA: diva2:743359
Available from: 2014-09-04 Created: 2014-09-04 Last updated: 2014-09-04

Open Access in DiVA

No full text

Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 14 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf