Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
N- och P-halterna i skog, myr och fjäll hösten 2011 i Dalälven, Viskan,Ätran, Nissan och Lagan: - projekt för att förbättra skattningarna av typhalter införPLC6
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Show others and affiliations
Responsible organisation
2012 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Sammanfattning

Inom ramen för två tidigare pilotprojekt (SMED rapport nr 52:2011 och SMED

rapport nr 100:2011) har data från riksinventeringen av skog (RIS) och

satellitscener använts för att med den statistiska metoden

Probabilistic Classifier

klassificera skogstillståndet på skogs- och myrmark inklusive fjäll.

Vattendragsnära skog har definierats utgående från ett virtuellt nätverksbildat

vattendragsnät (VIVAN). Baserat på ca 200 slumpmässigt utvalda källvattendrag i

Dalälven, Viskan, Ätran, Nissan och Lagan har därefter modeller skapats för att

skatta typhalterna vår och sommar för N och P i bäckvattnet utgående från

skogstillståndet i bäcknära och mer avlägsen skog. Modellernas förklaringsgrad för

Tot-N och Tot-P var betydligt bättre än de som användes inom ramen för PLC5

både vår och sommar.

Inom ramen för detta projekt analyserades vattenprover insamlade i november

2011 från de ca 200 slumpmässigt utvalda källvattendragen i Dalälven och

Västsverige. De uppmätta halterna jämfördes med sommar- och vårhalterna och

baserat på ny metodik (Bayesian Model Averages) skapades nya modeller för att

skatta typhalterna vår, sommar, höst och sen höst för Tot-N och Tot-P i

bäckvattnet.

Resultaten visar att de framtagna modellernas förklaringsgrad är betydligt bättre

samtliga säsonger för Tot-N och Tot-P (R

2

Tot-N

=0,46-0,66 respektive R2

Tot-P

=0,27-

0,40) än de som användes i norra Sverige inom ramen för PLC5 (R

2

Tot-N

=0,25

respektive R

2

Tot-P

=0,11). Studien indikerar att PLC5-typhalterna kraftigt undervärderar

skogsläckaget av både Tot-N (25-140%) och Tot-P (63-175%) på Västkusten,

medan resultaten från Dalälven indikerar en överskattning av skogsläckaget vår

och senhöst (23-36%) och underskattning sommar och höst (19-22%) med avseende

på Tot-N. Modellerna indikerar att skogstillväxten, andelen hyggen och

våtmarker är de mest styrande variablerna för typhalterna. Typhalterna framtagna

inom ramen för PLC5 kan inte okritiskt användas för t.ex. källfördelningsmodellering

och som underlag för att beräkna N- och P-retention från källa till hav.

För det krävs typhalter skapade med modeller som ger bättre precision t.ex. de här

redovisade.

Med tanke på den vanligtvis höga vattenföringen vår och höst och den därmed

kraftiga inverkan på transportberäkningarna (= halt

x vattenföring) finns det goda

skäl att inför källfördelningsarbetet i PLC6 beakta den rumsliga och

säsongsmässiga haltvariationen genom att förbättra skattningarna av typhalterna för

N och P. Liknande inventeringar och utvärderingar bör därför utföras i sydöstra

Sverige och Norrland för att förbättra skattningarna av N- och P-förlusterna från

skog, myr och fjäll även i dessa delar av landet.

Abstract [en]

Summary

As part of earlier pilot projects (SMED Report No. 52:2011 and SMED report

100:2011) and based on data from the national forest survey (RIS) and satellite

scenes, the statistical method

Probabilistic classifier was used for classifying the

forest status of forest land, peat land and mountain areas. Riparian forests were

defined based on the virtual streamwater network (VIVAN). Based on data from

200 randomly selected headwaters of the rivers Dalälven, Viskan, Ätran, Nissan

and Lagan and the forest status in riparian and more remote forests, models were

created to estimate spring and summer type concentrations of N and P in stream

water. The explanation power of the Tot-N and Tot-P models was significantly

higher than those used in connection with PLC5 both spring and summer.

Within this project, water samples collected in November 2011 from the 200 randomly

selected headwaters of river Dalälven and in southwestern Sweden were

analyzed. The measured concentrations were compared with the summer and

spring concentrations and based on new methodology (Bayesian Model Averages)

new models were created to estimate the Tot-N and Tot-P type concentrations in

stream water in spring, summer and in early and late autumn.

The results show that the explanation power by the models is tangibly higher all

seasons for Tot-N and Tot-P (R

2

Tot-N

=0.46-0.66 respective R2

Tot-P

=0.27-0.40) compared

with those used in northern Sweden in PLC5 (R

2

Tot-N

=0.25 respective R2

Tot-P

=0.11). The study indicates that the PLC5 type concentrations strongly underestimate

the leaching from forests of both Tot-N (25-140%) and Tot-P (63-175%) at

the Swedish West Coast, while the results from the Dalälven area indicate an overestimation

spring and late autumn (23-36%) and underestimation summer and autumn

(19-22%) as regards Tot-N. The modells indicate that forest growth, the share

of clearfellings and wetlands within the catchments are the most important factors

for the type concentrations. The type concentrations used in PLC5 cannot uncritically

be used for e.g. source apportionments or as basis for N and P retention estimates

from the headwaters to the sea. For such assessments, type concentrations

based on models with higher precision, e.g. those presented here, must be used.

Bearing in mind the generally high high water discharge during spring and autumn

and its large influence on the transport calculations (= water discharge x

concentration) there are good reasons to take into account the spatial and seasonal

concentration variations in the source apportionments by improving the type

concentrations of N and P. Similar surveys and assessments as in this study should

therefore be performed in southeast and northern Sweden in order to improve the

estimates of the N and P leaching from forests, wetlands and alpine areas also in

those regions.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
National Category
Environmental Sciences
Research subject
SMED (Svenska MiljöEmissionsData); SMED (Svenska MiljöEmissionsData), Vatten
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-1677OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-1677DiVA: diva2:742966
Available from: 2014-09-03 Created: 2014-09-03 Last updated: 2014-09-03

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Swedish University of Agricultural Sciences
Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 14 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf