Publications
System disruptions
We are currently experiencing disruptions on the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementing a new version of ICBM in NIR
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Responsible organisation
2019 (English)Report (Other academic)
Abstract [en]

In the sector Land Use, Land-Use Change and Forestry (LULUCF, CRF sector 4) within the national greenhouse gas inventory (NIR), Sweden is applying a Tier 3 method for estimating the loss or gain of soil organic carbon (SOC) stocks for cropland on mineral soils to a depth of 0.25 m. The Introductory Carbon Balance Model (ICBM) is used for calculating stock change rates in eight agricultural production regions and results are aggregated to the national level. Calculations involves yearly agricultural census data and daily weather records, as well as results from a national soil-monitoring program (SMP) on soil carbon contents. Initially, only data from the first sampling of the national SMP were used for initializing ICBM. Since the first soil inventory, two additional samplings within the SMP have become available. Simultaneously, we have also gained more knowledge about SOC dynamics. In a development project last year, we were re-analyzing the complete records of data from the last two decades of the SMP confirming that SOC stocks are increasing, and we were starting to calibrate a new version of ICBM. The purpose of the project this year was to implement the new ICBM version in the NIR system.

The results show that the new version of ICBM simulates increasing SOC stocks for the period 1990 to 2018, which is thereby more consistent with estimates from the national SMP data than results obtained using the previous ICBM version. The ICBM and SMP assessment methods of SOC stock changes are complementing each other, and both have their inherent limitations. Our analysis with both methodologies are still not fully completed. There remain some fine-tuning in the new ICBM version. Furthermore, we are continuously working on improving the interpretation regarding SOC stocks in the current database from the national SMP. Maintaining the latter and repeating the sampling at least once more would also substantially improve the value of this database.

Abstract [sv]

I sektorn markanvändning, förändrad markanvändning och skogsbruk (LULUCF, CRF sektor 4) inom den nationella växthusgasutsläppsinventeringen (NIR) använder Sverige kolbalansmodellen ICBM på nivå 3. Modellen skattar markkolsförändringar i mineraljordar på åkermark till ett djup av 0,25 m för åtta produktionsområden som därefter skalas upp för riket. I kalkylen används årlig jordbruksstatistik och klimatdata dygnsvis, samt resultat för kolkoncentrationer från en rikstäckande markinventering. Från början användes endast data från den första provtagningen i markinventeringen för att initialisera ICBM. Sedan dess har ytterligare två provtagningar genomförts med 10 års mellanrum. Samtidigt finns det nu mer kunskap gällande markkolsdynamik. I förra årets utvecklingsprojekt gjorde vi en detaljerad utredning av trender i kolhalt från markinventeringens kompletta provtagningar under de senaste två decennierna. Den stämde överens med en tidigare analys som visade en ökning av kolkoncentrationerna i svensk åkermark. I det projektet påbörjade vi också att kalibrera en andra, ny version av ICBM. Syftet med årets utvecklingsprojekt var att implementera en uppdaterad ICBM-modell i NIR. 

Simuleringarna med den nya ICBM-versionen visar på stigande markkolsförråd för tidsperioden 1990 till 2018, vilket är mer i enlighet med skattningarna från den nationella markinventeringen, jämfört med den tidigare ICBM versionen. Bedömningarna av utvecklingen i kolförråden för svensk åkermark med ICBM-modellen och med data från markinventeringen kompletterar varandra men båda metoderna har sina begränsningar. Det finns justeringar kvar att göra i den nya versionen av ICBM. Vi fortsätter även med att förbättra och kvalitetssäkra skattningarna från markinventeringen. Den senare skulle helst vara fortlöpande och upprepas minst en gång till för att bli mer värdefull.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 12
Series
SMED Rapport, ISSN 1653-8102 ; 2019:16
National Category
Environmental Sciences
Research subject
SMED (Svenska MiljöEmissionsData), Air and climate
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-8932OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-8932DiVA, id: diva2:1580084
Available from: 2021-07-13 Created: 2021-07-13 Last updated: 2023-11-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(429 kB)148 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 429 kBChecksum SHA-512
547a3fb1731a09b7a7e38256e351cd4ca93722aa0e8140d9e80dedf3a0560ccf6c83d301bef2b3769568bd4d805d00d00a5668b62831fde843fa9445257d6f4c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Swedish University of Agricultural Sciences
Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 148 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 276 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf