Publications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 10/12-2024, at 12:00-13:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förorenade områden: Inventering av varv och hamnar i Stockholms län
Responsible organisation
2006 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Ett förorenat område är ett område där mark, grundvatten, ytvatten, sediment eller byggnad är så förorenat av en eller flera lokala punktkällor, att halterna påtagligt överskrider lokal/regional bakgrundshalt (den halt som ärnormalt för området utan antropogen påverkan). Förorenade områden har företrädesvis uppkommit genom utsläpp, spill och olyckor vid industriell verksamhet. Deponier och utfyllnader kan också vara betydande föroreningskällor.Dessa områden kan utgöra allvarliga spridningskällor avskadliga ämnen med oacceptabla miljö- och hälsoeffekter som följd.Länsstyrelsen i Stockholms län har sedan 1997 arbetat med att inventera misstänkt förorenade områden. Denna rapport sammanfattar resultaten från inventeringen av varv och hamnar enligt MIFO-metodiken (Metodik för Inventering av Förorenade Områden) som beskrivs i Naturvårdsverketsrapport 4918. Inventeringarna har fokuserat på nedlagda verksamheter, de som är i drift har endast identifierats. Inventering omfattar också riskklassning av objekt. Riskklassningen är till för att kunna prioritera vilka objekt som det är mest angeläget att gå vidare med i efterbehandlingsarbetet.Varvsbranschen har definierats som byggnation och reparation av fartyg och båtar. Branschen sjötrafik-hamnar, som i denna inventering går under namnet hamnar, har definierats som hamnar för handelssjöfart eller somsmåbåtshamnar och båtuppläggningsplatser.Av de 279 objekt som har identifierats som varv är 33 placerade i branschriskklass 2 och 246 i branschriskklass 3. Av de 345 objekt inom branschen hamnar som har identifierats befinner sig 34 i branschriskklass 2 och 311 ibranschriskklass 3. På ett flertal av dessa förekommer båda branscherna. Tio varv har riskklassats i denna inventering. Av dessa har fyra bedömts tillhöra riskklass 2 (stor risk) och sex i riskklass 3 (måttlig risk). Riskklassernakan bli inaktuella om ny information tillkommer eller om till exempel markanvändningen förändras jämfört med den markanvändning som riskklassningen är baserad på.

Place, publisher, year, edition, pages
Länsstyrelsen i Stockholms län , 2006. , p. 46
Series
Rapport / Länsstyrelsen i Stockholms län ; 2006:22
Keywords [sv]
förorenade områden, Riskklass, stockholm, varv, hamnar
National Category
Environmental Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-2574Libris ID: 10291716ISBN: 91-7281-231-1 (print)OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-2574DiVA, id: diva2:851896
Note

Regionala inventeringsrapporter import från MDP 2015-05

Available from: 2015-09-07 Created: 2015-09-07 Last updated: 2015-09-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1765 kB)846 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1765 kBChecksum SHA-512
f335fd190d29b291ea313a09c9e8860a911fa9802d83550038e64d8456d634ebc30214dfba2c8f570f3f3cc6bc5080f59c42aec718c62ebde3a65b273300bb18
Type fulltextMimetype application/pdf

Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 847 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 275 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf