Publications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 10/12-2024, at 12:00-13:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
New calibration of the ICBM model & analysis of soil organic carbon concentration from Swedish soil monitoring programs
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Executive, Universitet, Swedish University of Agricultural Sciences.
Show others and affiliations
Responsible organisation
2018 (English)Report (Other academic)
Abstract [en]

We are using the Introductory Carbon Balance Model (ICBM) within the national inventory reporting (NIR) system for estimating changes in soil organic carbon (SOC) stocks in Swedish arable land for mineral soils. The first version of ICBM was developing from a long-term experiment (LTE) in Ultuna Sweden, with a time-series of data from 1956 to 1991. The model is initialized using data from a soil database and information from Swedish soil monitoring programs (SMPs). For that purpose, it specifically uses data from the first inventory of the Swedish Environmental Protection Agency (SEPA) SMP conducted in the early 1990s. Since the 1990s, the SEPA SMP has conducted two further inventories in a 10-year cycles, with the last inventory completed in 2017. In complement to this SEPA SMP, the Swedish Board of Agriculture (SJV) was completing a spatially more detailed SMP in 2011 and 2012. In an earlier study, when the third inventory of SEPA was still not fully completed, we showed that SOC concentrations are increasing in Swedish arable mineral soils during the past two decades. Simulations with the current version of ICBM are not reproducing this long-term increasing trend.

The main purposes of this project were to (i) calibrate a second version of ICBM by incorporating new knowledge gained from LTEs, (ii) evaluate the trends in SOC concentrations with the complete inventories (I, II and III) of SEPA, (iii) compare results from SEPAs last inventory (III) with that of SJV SMP conducted at approximately the same time period. A Bayesian approach was selected for calibrating the second version of ICBM, using an updated time series of data from Ultuna ending in 2017, and by also including experimental data (1996-2017) from a new sister experiment at Lanna in southern Sweden. For adequately comparing the SEPA and SJV SMPs, we were correcting data from the SJV samples so that we could express all results for SOC concentrations on a basis equivalent to dry combustion. Our analysis on the complete SEPA inventories are generally confirming our previous assessment. However, a more detailed exploration using data only from inventories II and III having identical sampling coordinates, clearly indicates that the increases in SOC concentrations were less in the last decade than in the previous one. Furthermore, when comparing SOC concentrations at different spatial scales, the positive trend in SOC concentrations is much more obvious on the scale of Swedish agricultural production regions (eight regions). Indeed, at the scale of the twenty-one Swedish counties, there are few significant differences and the increasing trend is unclear for many of the counties. This is reflecting difficulties related to the density of sampling points in the SEPA SMP; each of them roughly represents 1500 ha of arable land. Besides, only two decades or even only one decade since SEPA was regarding inventory II as a restart of their SMP, remain a short time period in detecting changes in SOC and highlight the importance of maintaining continuous SMPs.

We found the comparisons between the SJV and SEPA SMPs useful but further work is necessary to refine the linkage. The overall changes in parameter values related to SOC dynamics for the calibrated second version of ICBM, will give simulations towards higher SOC stocks, compared to the current version. The main parameter explaining this differences is the increased contribution of below ground (i.e., roots) annual C inputs to soil contributing to the formation of more stable SOC. The approach we used here also offers the advantage of making a multi-site calibration and we could in the future, further refine parameter values by including other Swedish LTEs. Additionally, it allows us to include an estimate for uncertainty in the predictions of SOC stocks, which we could also develop for inclusion in the NIR system.

Abstract [sv]

Kolbalansmodellen ICBM används inom det svenska nationella systemet för rapportering av växthusgaser (NIR) för att skatta markkolsförändringar i mineraljordar på åkermark. Den första versionen av ICBM utvecklades från data på ett svenskt långliggande fältförsök i Ultuna med en 35-årig tidsserie av markkolsdata (1956-1991). Modellen initialiseras med hjälp av större markdatabaser och svenska markinventeringar. För närvarande används framför allt det första omdrevet (d.v.s. ett heltäckande stickprov av det område som inventeras, i detta fall hela landet) av Naturvårdsverkets (NV) rikstäckande mark- och grödoinventering som startade på 1990-talet. Sedan dess har NV utfört ytterligare två provtagningar inom mark- och grödoinventeringen med 10-års mellanrum (omdrev II och III), varav den sista avslutades 2017. Därefter har också Jordbruksverket (SJV) gjort en kompletterande och mer detaljerad markinventering av svensk åkermark 2011 och 2012. I en tidigare studie, när omdrev III i NVs markinventering ännu inte var helt klart, konstaterade vi en ökning av kolkoncentrationerna i svensk åkermark under de senaste två decennierna. Simuleringar med den nuvarande versionen av ICBM följer dock inte riktigt den uppåtgående trenden i kolhalt.

Detta utvecklingsprojekt hade som huvudsyften att (i) kalibrera en andra, ny version av ICBM, genom att inkludera den senaste processförståelsen för markens koldynamik från långliggande fältförsök, (ii) utvärdera trender i kolhalt från NVs kompletta markinventering (omdrev I, II och III), (iii) jämföra resultaten från omdrev III i NVs markinventering med den som utfördes av SJV under ungefär samma tidsperiod. För att kalibrera nya versionen av ICBM användes en Bayesiansk inferensmetod på en uppdaterad tidsserie som slutar 2017 från det långliggande försöket på Ultuna, vi inkluderade även data från ett systerförsök på Lanna i södra Sverige. Databaserna från NV och SJV samordnades så att de kunde jämföras avseende kolhalt motsvarande kolhalt bestämd med torrförbränningsmetoden. Vår utredning av tidsserier på kolhalt från NVs kompletta markinventering bekräftar i princip vår tidigare analys. Däremot, när man noggrannare undersöker data från provtagningspunkter med samma koordinater i omdrev II och III, visar det sig att ökningen i kolhalt var betydligt mindre de senaste 10-åren jämfört med föregående 10-års period. När trenderna i kolhalt analyseras med en rumslig upplösning på de åtta produktionsområdena som finns i landet är de väldigt konsekventa. Om trenderna istället analyseras på länsnivå finns det få signifikanta skillnader och trenderna är också mer ojämna. Detta återspeglar svårigheterna med ett mindre antal provtagningspunkter där varje punkt representerar i regel ungefär 1500 ha åkermark. Omdrev II med fasta koordinater innebär egentligen en nystart av NVs markinventering som ger bättre möjligheter att följa förändringar. Förändringar i markkol är en långsam process och ett decennium är en kort tidsperiod för att analysera skillnader i kolförråd. Detta understryker vikten av att ha fortlöpande markinventeringsprogram.

Jämförelserna mellan NVs och SJVs markinventeringar gav intressant information men de två databaserna skulle behöva samordnas bättre. Det finns möjligheter till förbättringar och kvalitetssäkring av båda databaserna. Jämfört med nuvarande version kommer den övergripande förändringen av parametrar i nya versionen av ICBM att ge simuleringar av högre kolförråd i svensk åkermark. Detta förklaras framför allt av att den nya versionen tar större hänsyn till mullbildning från underjordiska (rötter) växtrester. Det tillvägagångssätt vi använde för att ta fram den nya modellversionen har fördelen att vi i framtiden kan göra en multi-site kalibrering och inkludera fler långliggande fältförsök. Den ger också möjlighet till att ge ett osäkerhetsmått till modellresultaten. 

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 23
Series
SMED Rapport, ISSN 1653-8102 ; 2018:20
Keywords [en]
ICBM, soil organic carbon, modelling, calibration, Bayesian, soil monitoring program, uncertainty
National Category
Environmental Sciences
Research subject
SMED (Svenska MiljöEmissionsData), Air and climate
Identifiers
URN: urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-8929OAI: oai:DiVA.org:naturvardsverket-8929DiVA, id: diva2:1579984
Available from: 2021-07-12 Created: 2021-07-12 Last updated: 2023-11-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1226 kB)196 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1226 kBChecksum SHA-512
bf8236aeea9376899264a6df9ce3c3980ef2b4643e4bbb51290f85a928fe3f3dbb21d551e8ee426f6e1315cb0a8da76591ebc714b24714f16d880911a5c0360d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Swedish University of Agricultural Sciences
Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 196 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 337 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf